Prognoseleistung [German]

By: Afzal, Muhammad

Diese Studie versucht, die Prognoseleistung von Regressionsmodellen und Zeitreihenmodellen zu vergleichen. Das vorrangige Ziel dieser Untersuchung bestand darin, herauszufinden, welches der beiden Modelle - das Regressionsmodell oder das univariate, nicht-saisonale ARIMA-Modell - unter Ber cksichtigung der Kosten f r die Modellerstellung genauer und f r Prognosezwecke in der Praxis besser geeignet ist. Die Studie st tzte sich auf Daten zu den pakistanischen Exporten. Die Leistungsf higkeit der Regressionsmodelle wurde anhand der statistischen Kennzahlen TIC, RMSPE, MAE, MPE und MAPE mit der der ARIMA-Modelle verglichen. Der Vergleich zeigt, dass die ARIMA-Modelle deutlich besser abschneiden als die Regressionsmodelle. Es wurde zudem beobachtet, dass die Kurven der tats chlichen Werte der Variablen und der auf dem ARIMA-Modell basierenden Prognosewerte n her beieinander lagen als die des Regressionsmodells. Dieses Ergebnis untermauert zudem, dass die ARIMA-Modelle eine bessere Leistung erbringen als die Regressionsmodelle. Auf der Grundlage der Ergebnisse und der Diskussion wird dringend empfohlen, die Ergebnisse dieser Forschungsarbeit in die Politikgestaltung, insbesondere in die Planung und Entwicklung in Entwicklungsl ndern wie Pakistan, einflie en zu lassen, da sie kosteneffizient und genauer sind.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6209946631
• ISBN13: 9786209946639
• Release Date: April 2026
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 76 Pages
• Weight: 0.25 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"