Progettazione del riconoscimento ottico dei caratteri mediante rete neurale [Italian]

By Dr Rakhi Dua

Il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) che utilizza le reti neurali una tecnologia trasformativa che consente di estrarre automaticamente il testo dalle immagini. Sfruttando architetture di apprendimento profondo come le reti neurali convoluzionali (CNN) e le reti ricorrenti come i modelli LSTM (Long Short-Term Memory), i sistemi OCR sono in grado di elaborare in modo efficiente dati visivi complessi e di trascriverli con precisione in testi leggibili dalla macchina. Questo processo prevede l'addestramento della rete neurale su coppie immagine-testo etichettate, consentendole di apprendere gli intricati schemi e le strutture inerenti a caratteri e parole. Attraverso l'addestramento e la convalida iterativi, il modello OCR affina la sua capacit di riconoscere il testo in vari font, lingue e stili. Una volta addestrati, questi modelli possono essere impiegati in diverse applicazioni, dalla digitalizzazione di documenti storici al miglioramento dell'accessibilit per le persone ipovedenti, segnando un significativo progresso nell'elaborazione delle informazioni e nell'accessibilit .

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 6207993314
• ISBN13: 9786207993314
• Release Date: August 2024
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 72 Pages
• Weight: 0.26 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"