Cet ouvrage de r f rence en probabilit s avanc es, destin aux tudiants de licence en math matiques appliqu es, propose une exploration syst matique et moderne des concepts fondamentaux. Il d bute par les bases axiomatiques (espaces probabilis s, tribus) et pr sente les variables al atoires, leurs lois usuelles (discr tes et continues) ainsi que l'esp rance et la variance. L'ind pendance et l' tude des couples al atoires sont galement abord es.La deuxi me partie est consacr e aux transform es analytiques: fonctions g n ratrices des moments et des probabilit s, et surtout la fonction caract ristique, dont l'existence universelle et les propri t s en font un outil central pour caract riser les lois et tudier les convergences.Le coeur de l'ouvrage traite des modes de convergence (presque s re, en probabilit , en loi, dans L p) et de leurs relations hi rarchiques. Les th or mes limites fondamentaux - lois des grands nombres et th or me central limite - sont d montr s rigoureusement, notamment via les fonctions caract ristiques. Leurs applications pratiques (intervalles de confiance, m thode delta) sont illustr es.Enfin, une extension aux dimensions sup rieures est propos e.
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