Nouvelle dition. Pr face d'Alain Bensoussan, pr sident de l'INRIA Issu d'un enseignement l' cole nationale des ponts et chauss es, ce manuel de probabilit s s'attache tablir la jonction entre une compr hension intuitive de situations concr tes et leur mod lisation, au sein d'une th orie rigoureuse, jusqu'au traitement informatique. Les quatre premiers chapitres d veloppent, par la pratique, l'intuition probabiliste; la compr hension des concepts et l'acquisition des m thodes de simulation sont facilit es par l'absence de difficult s math matiques. Les exemples et applications ainsi acquis permettent ensuite la mise en place des outils math matiques n cessaires pour traiter en toute rigueur les th or mes de convergence et le calcul conditionnel. Dans ce cadre, on peut alors aborder les m thodes de calcul num rique d'esp rances et d'esp rances conditionnelles. L'ouvrage comprend galement l' tude de sources historiques et divers approfondissements vers la recherche. On y trouvera donc un expos pr cis et complet des techniques de base o les d veloppements et les applications s'encha nent de mani re harmonieuse avec de nombreux exercices et la pr sence permanente de l'informatique. Ce livre s'adresse aux tudiants et enseignants des coles d'ing nieurs et des universit s dans les fili res math matiques appliqu es ou informatique ainsi que conomie, t l communications ou g nie civil. Il int ressera galement ceux qui s'occupent de probl mes de transports, de fiabilit , de s curit et plus g n ralement de mod lisation en contexte incertain.
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