Probabilistische Algorithmen [German]

By Sebastian Rick and Jorg Wiesner

Studienarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich Informatik - Theoretische Informatik, Note: 2, Hochschule Zittau/G rlitz; Standort Zittau, Veranstaltung: Algorithmen und Komplexit t, Sprache: Deutsch, Abstract: Es ist mehrfach festgestellt worden, dass schnellere Rechner nur einen geringen Einfluss auf die Aufwandsordnung haben, d.h. sie leisten nur einen begrenzten Beitrag zur schnelleren/effizienteren Verarbeitung eines Verfahrens. Die einzige L sung besteht in dem Suchen und Finden immer besserer und schnellerer Algorithmen zur L sung konkreter Probleme. Eine Kategorie von immer besseren Berechnungsverfahren sind die Probabilistischen Algorithmen. Diese Algorithmen verwenden Zufallsbits um ihren Ablauf zu steuern, was soviel bedeutet, dass sie im Laufe der Berechnung, also w hrend der Laufzeit des Algorithmuses, Zufallszahlen benutzen. Diese Algorithmen haben mehrere Vorteile gegen ber ihren deterministischen Vettern. Sie sind in den meisten F llen - schneller (bez glich Laufzeit); - ben tigen weniger Speicher; - sind einfacher zu verstehen und damit ...; - ... einfacher zu implementieren als die schnellsten deterministischen Algorithmen f r das selbe Problem. Der Nachteil pobabilistischer Algorithmen ist, dass sie zuf llig auch worst-case-Entscheidungen treffen k nnen. Ebenfalls nachteilig ist die Tatsache, dass diese Algorithmen falsche Aussagen produzieren (Monte Carlo-Algorithmen) k nnen oder erst gar nicht terminieren, weil eine ung nstige Zufallszahlenauswahl so getroffen wurde, dass die Berechnung in eine Sackgasse f hrt (Las Vegas-Algorithmus).

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 364025922X
• ISBN13: 9783640259229
• Release Date: February 2009
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 30 Pages
• Weight: 0.11 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"