Vous en avez assez de code Python lent et poussif ?
Vos scripts s'ex cutent s quentiellement, gaspillant des coeurs de processeur, se bloquant sur les E/S, et prenant une ternit pour le traitement de donn es volumineuses, les appels d'API, le traitement de fichiers, les simulations ou les t ches d'apprentissage automatique. Le GIL vous exasp re, les tutoriels sont pars ou trop th oriques, et vous vous demandez comment acc l rer concr tement vos programmes sans tout r crire en C ou en Rust.
Python Concurrency Essentials A Practical Guide to Threading, Multiprocessing, and Parallel Programming est la solution pragmatique et prouv e qu'il vous faut.
Cette dition 2026 vous offre une ma trise claire, moderne et pratique des outils de concurrence de Python, vous permettant d' crire du code rapide, volutif et r actif, exploitant chaque coeur et g rant les E/S avec brio. Ce que vous ma triserez et utiliserez imm diatement
Gestion optimale des threads - Utilisez le module threading, les verrous, RLock, les s maphores, les conditions, les files d'attente et ThreadPoolExecutor pour acc l rer en toute s curit les t ches gourmandes en E/S, sans blocages ni conditions de concurrence, dans la programmation concurrente Python.
V ritable parall lisme avec multiprocessing - Exploitez multiprocessing.Pool, Process, la m moire partag e, Manager et concurrent.futures pour optimiser les charges de travail gourmandes en CPU et contourner le GIL lors de la programmation parall le.
Mod les parall les haute performance - Impl mentez map/reduce, les files d'attente de t ches, le mod le producteur-consommateur, le traitement parall le des donn es et les charges de travail segment es pour un d bit maximal.
Fondements d'Asyncio et puissance concr te - Cr ez des E/S asynchrones avec async/await, les coroutines, les t ches, gather et les boucles d' v nements pour des applications r seau ultra-rapides. Meilleures pratiques professionnelles d bogage des bogues de concurrence, analyse des performances, pr vention des pi ges courants (interruptions du GIL, fuites de m moire), choix de l'outil adapt chaque t che et criture de code concurrent propre et maintenable.
Gr ce des exemples pratiques, des benchmarks de performance, des guides de d pannage et des projets complets (web scraper, processeur de donn es, simulateur parall le), vous passerez de la frustration la confiance et d velopperez d s aujourd'hui des applications Python plus rapides et plus efficaces.
Pas de blabla th orique. Uniquement des techniques prouv es pour des gains de vitesse mesurables.
N'attendez plus. Passez la vitesse sup rieure.
Achetez d s maintenant Python Concurrency Essentials A Practical Guide to Threading, Multiprocessing, and Parallel Programming et exploitez tout le potentiel de Python