Previsão da proporção de mistura de betão utilizando a rede neural artificial [Portuguese]

By Dinebari K. Dumde and Munachiso C Ogbodo

Este livro apresenta a previs?o da rela??o de mistura de bet?o utilizando o modelo Artificial Neural Network. Um modelo de rede neural artificial foi desenvolvido, treinado e testado com 359 conjuntos de dados de mistura de bet?o. Estes conjuntos de dados foram obtidos de empresas de bet?o, classificados e utilizados, para os quais 70%, 15% e 15% foram utilizados para as fases de forma??o, valida??o e teste, respectivamente. Foi adoptado um modelo de rede neural de 3 camadas de avan?o com um algoritmo de retro-propaga??o. A camada de entrada compreende 5 n?s que representam a resist?ncia ? compress?o (28 dias), m?dulo de finura, r?cio de agregados grosseiros, r?cio de cimento de ?gua, e tamanho m?ximo do agregado e cinco par?metros de sa?da que s?o a resist?ncia ? compress?o, ?gua, agregado fino, agregado grosseiro e conte?dos de cimento que s?o a sa?da esperada. O resultado do modelo ANN foi comparado com outra abordagem de concep??o de misturas de bet?o e foi considerado adequado. O erro da compara??o entre os dados de sa?da reais e os dados previstos na Rede Neural Artificial para todos os par?metros de sa?da foi de -0,00083. Os resultados indicam a utilidade, fiabilidade e utilidade da Rede Neural Artificial (ANN) para prever com precis?o a rela??o da mistura de bet?o.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6205355566
• ISBN13: 9786205355565
• Release Date: November 2022
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 52 Pages
• Weight: 0.20 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"