Os cocos frescos s?o postos ? venda no leil?o de cocos em Colombo, que ? conduzido pela Coconut Development Authority. O presente estudo foi realizado com os objectivos de identificar o padr?o de s?rie temporal da quantidade de coco oferecida e seleccionar o modelo mais adequado para a previs?o a curto e longo prazo no leil?o de coco de Colombo. Os m?todos de an?lise de s?ries cronol?gicas, ou seja, ARIMA, M?dia M?vel, Alisamento Exponencial Simples e Duplo foram utilizados para prever a quantidade de coco oferecida e as parcelas de s?ries cronol?gicas foram utilizadas para identificar os padr?es de s?ries cronol?gicas como sazonais e n?o sazonais, etc., na quantidade de coco oferecida. ARIMA (0, 0, 1) (1, 1, 0) foi adaptado como o melhor m?todo de previs?o ARIMA para previs?es de curto e longo prazo. Com a utiliza??o do conjunto de dados de teste, verificou-se que ARIMA (0,0,1) (1,1,0) deu os valores previstos que est?o mais pr?ximos das quantidades reais de coco oferecidas. O valor mais baixo de erro percentual m?dio absoluto (MAPE) (10,55%) foi recodificado em ARIMA (0, 0, 1) (1, 1, 0). Prova que ARIMA (0, 0, 1) (1, 1, 0) foi o m?todo de previs?o mais adequado entre os outros m?todos testados.
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