Este livro est relacionado com a aplica o da aprendizagem profunda no dom nio da agricultura. De facto, foram realizadas pesquisas para prever a germinabilidade das sementes de tomate a partir de imagens com aprendizagem profunda em condi es de crescimento adequadas. Esta tarefa era uma tarefa de classifica o que era complicada, uma vez que as classes eram desequilibradas. Para avaliar os modelos, foi utilizada a pontua o macro f1.Na an lise, foi utilizado um modelo de base que consistia em tr s camadas convolucionais e, em seguida, a camada de classifica o ap s uma opera o de achatamento.Foram tamb m utilizados alguns modelos pr -treinados teis, como o VGG-19 e o ResNet-50, para tirar partido da nova tarefa.Apesar de a classifica o ser t o dif cil, as t cnicas acima referidas foram muito teis para obter 0,52, o que melhor do que as capacidades humanas de adivinha o.
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