Previsão da COVID-19 usando Convolution Neural Network [Portuguese]

By PRATHIBHAVANI P M

As Redes Neurais Convolucionais (CNN) e a Aprendizagem Mec?nica (ML) evolu?ram muito na era tecnol?gica moderna. S?o utilizadas na an?lise e predi??o de v?rios segmentos da vida normal. T?m uma maior vantagem quando se trata de compreender um processo, por vezes at? melhor do que um c?rebro humano. O v?rus que ? gerado como COVID-19 ? principalmente causado quando uma pessoa tosse, espirra ou exala e ? transmitido como uma pequena part?cula a outros corpos e forma estes v?rus. Um dos principais truques para impedir a propaga??o deste COVID-19 ? o distanciamento social e os testes r?pidos. Este teste r?pido demorar? 2-3 dias a obter o resultado da covid-19. Isto pode incomodar uma grande quantidade de pessoas em termos de dinheiro e tempo. Portanto, com a vantagem da CNN, concebeu um m?todo para aumentar a efici?ncia do processo de teste. As radiografias e tomografias computorizadas mostram uma vantagem consider?vel na detec??o de COVID-19 numa pessoa. A COVID-19 afecta principalmente os pulm?es que poderiam ser apanhados nos raios X como uma cobertura branca. Construiu um modelo que poderia identificar se o raio-X submetido ? de uma pessoa normal ou de uma pessoa COVID-19 positiva.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 620560552X
• ISBN13: 9786205605523
• Release Date: February 2023
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 64 Pages
• Weight: 0.23 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"