Studienarbeit aus dem Jahr 2003 im Fachbereich BWL - Unternehmensforschung, Operations Research, Note: 1,7, Martin-Luther-Universit t Halle-Wittenberg (Wirtschaftsinformatik und Operations Research), Veranstaltung: Operations Research, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Geschichte der Mathematik beruht auf dem Versuch die komplexe Realit t durch mathematische Modelle darzustellen und zu erkl ren. Zumeist kann nur eine Ann herung an die reale L sung unter Vernachl ssigung schwer kalkulierbarer Bestandteile erzielt werden. Dabei werden einige Faktoren vernachl ssigt, die zu geringen Abweichungen f hren. Ursache dieser Simplifikation ist die Problematik der zeitintensiven Berechnung und der zus tzlichen unberechenbaren kritischen Einfl sse. In einem Zeitalter, in dem der kleinste Wirtschaftsvorsprung z hlt, ist es von gro er Bedeutung eine m glichst genaue Planung durchzuf hren. Deswegen sollte das zu Grunde liegende mathematische Modell die Gegebenheiten der "realen Welt" so genau wie m glich beschreiben. Aus Zeit- und Kostengr nden ist jedoch auf eine vollst ndige Abdeckung des Problems zu verzichten. Ziel sollte es sein, einen Ansatz mit angemessener Pr zision unter Ber cksichtigung von Zeitrestriktion zu verfolgen. So bietet auch das Goal Programming eine Anpassung an die tats chlichen wirtschaftlichen Vorg nge. Dabei wird eine Optimierung unter Ber cksichtigung mehrerer Zielfunktionen angestrebt. Im Fokus liegt die Spezifizierung der Goals (Zielwerte der Funktionen) und Vergabe einer Priorit tsordnung f r die Zielfunktionen. Das bedeutet, dass die Qualit t der L sung vom Entscheidungstr ger abh ngig ist. Ziel ist es, die Methoden des Goal Programming zu erl utern und anhand von Beispielen zu verdeutlichen. Ferner wird ein Ausblick f r praktische Anwendungen gegeben werden.
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