Predição do rendimento das colheitas em vários distritos de Karnataka utilizando o ML. [Portuguese]

By PRATHIBHAVANI P M

As altera??es clim?ticas tiveram um impacto negativo no desempenho da maioria das culturas na ?ndia durante as duas d?cadas anteriores. A previs?o antecipada do rendimento das culturas ajudaria os agricultores e os decisores pol?ticos a determinar estrat?gias adequadas de comercializa??o, transporte e armazenamento. Este m?todo proposto ajudar? os agricultores a determinar o rendimento das culturas antes do cultivo das terras agr?colas, permitindo-lhes tomar decis?es informadas. Neste trabalho, identificar primeiro os factores que influenciam a produ??o da cultura para prever eficazmente o rendimento. Temperatura, humidade do solo, humidade, radia??o solar, e valor de pH s?o todos factores importantes. ? necess?rio recolher e analisar dados sobre estes factores para nosso benef?cio e existem v?rias formas ou algoritmos para tal an?lise de dados na previs?o da cultura, e podem prever o rendimento da cultura com a ajuda destes algoritmos. Neste m?todo proposto, gostar?amos de olhar para o problema da perspectiva da Aprendizagem Autom?tica, avaliando v?rios algoritmos tais como Random Forest, Simple Linear Regression (SLR), e Neural Networks (Redes Neurais) para garantir que se considera o melhor algoritmo e se obt?m a maior precis?o poss?vel.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6205743914
• ISBN13: 9786205743911
• Release Date: February 2023
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 52 Pages
• Weight: 0.20 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"