Predictive Quality am Beispiel der Batteriezellfertigung [German]

By: Anonymous

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Sonstiges, Note: 2,3, Hochschule Fresenius; K ln, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit stellt die Predictive Qualitiy Methode vor, mit welcher man die Qualit t von Batterien schon im Voraus vorhersagen kann, und behandelt, welchen Prozessschritte in der Batteriezellfertigung davon profitieren. Die Nachfrage nach Batterien steigt weltweit an. Dadurch entstehen auch neue Anforderungen an die Qualit t und Effizienz. Zus tzlich erh ht sich der Grad der Digitalisierung in produzierenden Gewerben, wie der Autohersteller, weiter an. Der Klimawandel f rdert die Entstehung neuer Konzepte f r die Mobilit t, um den CO2-Aussto zu reduzieren und um den Verbrauch von fossilen Brennstoffen zu minimieren. Daher ndern auf Grund von gesetzlichen Vorgaben der EU immer mehr Automobilunternehmen ihr Portfolio von Verbrennungsmotoren zu Elektromotoren. Damit ver ndert sich auch der Energietr ger der Automobile von Diesel oder Benzin zu elektrischer Energie. Um diese Energie im Auto zu speichern, werden Batteriezellen ben tigt. Mit den Batteriezellen k nnen wiederum Batteriemodule und anschlie end Batteriepacks gebaut werden.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3346788350
• ISBN13: 9783346788351
• Release Date: December 2022
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 22 Pages
• Weight: 0.09 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"