Predictive Analytics im Controlling. Grundlagen, Nutzenpotenziale und praktische Umsetzung [German]

By Adrian Haas

Masterarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,3, Nordakademie Hochschule der Wirtschaft in Elmshorn, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Masterarbeit kl?rt, welche Nutzenpotenziale sich durch Predictive Analytics im Controlling ergeben. Ein weiteres Ziel ist es, Aufschl?sse ?ber den aktuellen Forschungsstand von Predictive Analytics im Controlling zu geben, um nicht genutzte Potenziale offenzulegen. Dar?ber hinaus werden die Auswirkungen, Herausforderungen und Risiken bei einer Implementierung im Controlling ermittelt und bewertet. Selbst durchgef?hrte Praxistests geben Aufschl?sse ?ber die Anwendbarkeit. Das Controlling unterliegt einem kontinuierlichen Ver?nderungsprozess. Urspr?nglich wurden Daten noch auf Papier verarbeitet, sp?ter konnten Computer bei der Auswertung unterst?tzen und seit k?rzester Zeit k?nnen intelligente Algorithmen genutzt werden, um eine effiziente Datenverarbeitung zu erm?glichen. "Daten sind das ?l des 21. Jahrhunderts, und Datenanalyse der Verbrennungsmotor dazu." Dieses Zitat stammt von Peter Sondergaard, ehemaliger Senior Vice President des IT-Marktforschungs- und Beratungsunternehmens Gartner Research. Mit der Globalisierung und einem zunehmenden technologischen Fortschritt steigen Datenmengen rasant an. Oftmals werden die Potenziale, die sich durch die steigenden Datenmengen ergeben nur unzureichend von Unternehmen genutzt. Analysen sind mit einem enormen Zeitaufwand verbunden und stellen h?ufig nur ein Abbild der Vergangenheit dar. Zudem f?hrt eine steigende Zahl komplexer und dynamischer Faktoren in der Umwelt aller Organisationen zu einer wachsenden Unsicherheit in Bezug auf zuk?nftige Entwicklungen. Daraus entstehen neue Herausforderungen f?r das Controlling und es verlangt nach neuen datengetriebenen Planungs- und Steuerungsinstrumenten, die nicht nur einen vergangenheits-, sondern vor allem einen zukunftsgerichteten Fokus haben. Die steigenden Datenmengen nutzbar zu machen ist wettbewerbskritisch und er

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3346588122
• ISBN13: 9783346588128
• Release Date: March 2022
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 134 Pages
• Weight: 0.40 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 5.8" x 8.3"