Prediccion Con Series Temporales. Ejercicios Resueltos Con SPSS [Spanish]

By Maria Perez Marques

Dentro de las estructuras de datos m s importantes, t picas en el trabajo econom trico aplicado, tenemos los datos de series temporales. Un conjunto de datos de series temporales consiste en observaciones sobre una variable o distintas variables a lo largo del tiempo. Ejemplos t picos de datos de series temporales son el producto interior bruto, la oferta monetaria, los ndices de precios al consumo, las tasas anuales de homicidios, las cifras de ingresos y gastos de las empresas o las cifras de venta de autom viles. Dado que los acontecimientos pasados pueden tener influencia sobre acontecimientos futuros, y los efectos retardados en el comportamiento de los individuos son frecuentes en ciencias sociales, el tiempo es un par metro importante en los conjuntos de series temporales. El libro comienza tratando los conceptos iniciales de series temporales para la predicci n, para posteriormente profundizar en la mayor a de las t cnicas para la obtenci n de predicciones, tanto condicionales como incondicionales. Se abordan, tanto los m todos autoproyectivos deterministas (Holt, Brown, Winters, etc.), como los modelos de Box Jenkins a trav s de la metodolog a ARIMA univariante y multivariante para la obtenci n de predicciones. En cuanto al soporte computacional para el desarrollo de modelos de predicci n, se utiliza el software SPSS. En cuanto a la metodolog a, se presentar n conceptos te ricos concretos y concisos al principio de los temas ilustr ndolos con ejemplos que se adecuen convenientemente a la metodolog a y en ndice creciente de dificultad.

• Format: Paperback
• Language: Spanish
• ISBN: 1495342093
• ISBN13: 9781495342097
• Release Date: January 1
• Publisher: Createspace Independent Publishing Platform
• Length: 206 Pages
• Weight: 0.92 lbs.
• Dimensions: 0.4" x 8.0" x 10.0"