Prédiction Et Amélioration de la Vitesse de l'Ai-Powered Dans Une Éolienne Invelox [French]

By K Ramesh Kumar and M Selva Raj

L' nergie olienne est une alternative durable et viable aux combustibles fossiles. Une nouvelle conception haute performance, I2NS2F(Integrated omni-directional Intake funnel, Natural fan, Straight diffuser, Splitter, and Flange), a t d velopp e pour les oliennes. Cette conception comprend un entonnoir d'admission, un ventilateur naturel, une section d' coulement, un s parateur de sortie et une bride. Quatre configurations ont t analys es et optimis es l'aide de MATLAB Simulink et Ansys Fluent.La conception I2NS2Fa permis d'atteindre une vitesse de vent remarquable de 53 m/s au niveau de la turbine avec une vitesse d'entr e de 5,5 m/s, surpassant ainsi les autres configurations. Pour tenir compte de la nature intermittente de la vitesse du vent, un mod le d'apprentissage profond (DL) am lior utilisant une m moire long terme (LSTM) optimis e avec les algorithmes Black Widow et Mayfly a t mis en oeuvre pour la pr diction de la vitesse. Valid par des essais en soufflerie subsonique l'aide de mod les miniatures imprim s en 3D, le mod le a fait preuve d'une grande pr cision, tablissant son efficacit pour la pr diction de la vitesse du vent et l'optimisation de la puissance des oliennes de type INVELOX.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 620861354X
• ISBN13: 9786208613549
• Release Date: January 2025
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 164 Pages
• Weight: 0.50 lbs.
• Dimensions: 0.4" x 6.0" x 9.0"