Prédiction du rapport de mélange du béton à l'aide d'un réseau neuronal artificiel [French]

By Dinebari K Dumde and Munachiso C Ogbodo

Ce livre pr?sente la pr?diction du rapport de m?lange du b?ton en utilisant un mod?le de r?seau neuronal artificiel. Un mod?le de r?seau neuronal artificiel a ?t? d?velopp?, entra?n? et test? avec 359 ensembles de donn?es sur les m?langes de b?ton. Ces ensembles de donn?es ont ?t? obtenus aupr?s de soci?t?s de b?ton, tri?s et utilis?s, dont 70%, 15% et 15% ont ?t? utilis?s pour les phases de formation, de validation et de test respectivement. Un mod?le de r?seau neuronal ? 3 couches avec un algorithme de r?tropropagation a ?t? adopt?. La couche d'entr?e comprend 5 noeuds repr?sentant la r?sistance ? la compression (28 jours), le module de finesse, le rapport des agr?gats grossiers, le rapport eau/ciment et la taille maximale des agr?gats, et cinq param?tres de sortie, ? savoir la r?sistance ? la compression, l'eau, les agr?gats fins, les agr?gats grossiers et les teneurs en ciment, qui sont les r?sultats attendus. Le r?sultat du mod?le ANN a ?t? compar? ? d'autres approches de conception de m?langes de b?ton et a ?t? consid?r? comme ad?quat. L'erreur r?sultant de la comparaison entre les donn?es de sortie r?elles et les donn?es pr?dites par le r?seau neuronal artificiel pour l'ensemble des param?tres de sortie ?tait de -0,00083. Les r?sultats indiquent l'utilit?, la fiabilit? et l'utilit? du r?seau neuronal artificiel (ANN) pour pr?dire avec pr?cision le rapport de m?lange du b?ton.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6205355477
• ISBN13: 9786205355473
• Release Date: November 2022
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 52 Pages
• Weight: 0.20 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"