Prédiction de modèles à plusieurs niveaux pour des données financières non structurées [French]

By Akinbode Kayode

Pr?dire l'avenir est l'un des aspects de la conception de strat?gies de day trading rentables. L'analyse technique analyse les prix, les volumes et d'autres informations sur le march?, tandis que l'analyse fondamentale s'int?resse aux faits de l'entreprise, du march?, de la devise ou de la mati?re premi?re. La plupart des grandes maisons de courtage, des groupes de n?gociation ou des institutions financi?res disposent g?n?ralement d'une ?quipe d'analyse technique et d'une ?quipe d'analyse fondamentale. L'analyse technique est prise en compte dans le cadre de ce travail de recherche. Ce travail de recherche pr?sente la conception d'un syst?me de pr?diction des tendances boursi?res bas? sur le HMDM et le EHHMM pour pr?dire la tendance future des donn?es du CBOE et de la soci?t? d'embouteillage Nigerian 7up. Les caract?ristiques sont extraites des donn?es historiques des prix de cl?ture du CBOE. Les caract?ristiques extraites sont utilis?es pour g?n?rer la pr?diction. Les HHMM sont utiles dans les applications traitant des s?quences de symboles. Il est observ? par l'?tude que le syst?me bas? sur les EHMDM est plus pr?cis que le syst?me bas? sur les HMDM. Il a ?t? observ? que le syst?me de pr?diction EHMDM combin? ? EST produit une meilleure pr?cision. Le syst?me HMDM combin? au syst?me de pr?diction MAT, avec des ?tats cach?s, a produit une pr?cision inf?rieure.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 620485206X
• ISBN13: 9786204852065
• Release Date: June 2022
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 140 Pages
• Weight: 0.47 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"