Les troubles de la sant mentale repr sentent une pr occupation croissante dans la soci t contemporaine, et restent souvent non diagnostiqu s en raison de la subtilit de leurs sympt mes et de la stigmatisation qui entoure les conditions psychologiques. Ce projet, intitul "Mental Health Prediction Using Natural Language Sentiment and Facial Expression Recognition" (Pr diction de la sant mentale l'aide de la reconnaissance des sentiments en langage naturel et des expressions faciales), pr sente un cadre complet et automatis qui tire parti des avanc es en mati re de traitement du langage naturel et de vision par ordinateur pour identifier les indicateurs potentiels de troubles de la sant mentale. Le syst me propos adopte une approche double modalit en analysant la fois les donn es textuelles et les expressions faciales pour valuer les tats motionnels et psychologiques. L'analyse des sentiments est effectu e sur les entr es textuelles g n r es par l'utilisateur, en extrayant les indices motionnels et en valuant la polarit et l'intensit des sentiments exprim s. Simultan ment, la reconnaissance des expressions faciales est employ e pour d coder les signaux non verbaux l'aide de rep res faciaux et de mod les de classification des motions. En int grant les connaissances de ces deux modalit s, le syst me am liore la fiabilit et la profondeur de l' valuation de la sant mentale. Cette m thodologie vise aider les professionnels de la sant mentale en fournissa
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