Bachelorarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich BWL - Marktforschung, Note: 1,3, Universit t Bielefeld (Wirtschaftswissenschaften), Veranstaltung: Bachelorarbeit Marketing, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Aktivit ten von Konsumenten im Internet sind in den letzten Jahren exponentiell gestiegen: In Online-Foren oder Produktbewertungsseiten wie Ciao.de oder Epinion.com werden tagt glich freie und subjektive Erfahrungen oder Einstellungen zu Produkten v llig uneingeschr nkt und freiwillig von den Kunden preisgegeben. Diese immer gr er werdende Quelle an Daten kann v llig neue M glichkeiten der Datenerhebung und -gewinnung in der Marktforschung erm glichen. Die Relevanz der Online-Kundenbewertungen, gerade als Kaufentscheidungskriterium f r potentielle Neukunden, konnten Wissenschaftler und Manager bereits erkennen. Doch wie k nnen diese Meinungs u erungen nun auch aktiv f r Einblicke in das Markenimage genutzt werden? Gensler et al. (2015) entwickeln hierf r eine Methode, die ber Text-Mining Online-Kundenkommentare analysiert und relevante Produkteigenschaften und Markenassoziationen hervorbringen soll. Ob sich eine solche automatisierte Methode mit Nutzung von Kunden-Produktbewertungen gegen ber klassischeren Erhebungsmethoden wie Umfragen und Interviews zur Analyse des Markenimages eignen kann, soll in dieser Arbeit diskutiert werden. Zun chst werden daf r als Hinf hrung zum Thema wesentliche Grundlagen wie die Definition des Markenimages und der aktuelle Stand zur Messung ebendieses gekl rt. Anschlie end werden zwei Methoden vorgestellt, die sich in der Analyse des Markenimages hneln, indem beide selektierte Markenassoziationen in ein Markenassoziationsnetzwerk bringen. Sie unterscheiden sich dabei aber wesentlich bei der Datenerhebung und der Erstellung des Netzwerkes, sodass im Vergleich der Erhebung und der Datenaufbereitung zum einen mithilfe von Online-Daten und zum anderen aus Face-to-Face-Interviews die St rken und Schw chen dieser Methoden deutlich gema
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