Potenzielle Einflussfaktoren auf die Höhe der Recovery Rate von Bankkrediten an KMU. Eine Umfrage in der Bankpraxis von Jens Grunert und Martin Weber: [German]
Studienarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich BWL - Bank, B rse, Versicherung, Note: 1,3, Wissenschaftliche Hochschule Lahr (Finanzen / Banken / Controlling), Veranstaltung: Risikomanagement, Sprache: Deutsch, Abstract: F r das Kreditrisiko gibt es in der einschl gigen wissenschaftlichen Literatur mehr als eine Definition. Nachfolgend sollen drei Definitionsbeispiele genannt werden, die das Kreditrisiko in seiner Bedeutung bestimmen. Das Gabler Bank Lexikon in seiner aktuellen 13. Auflage spricht vom Kreditrisiko als dem "Risiko, das in der Gefahr des teilweisen oder vollst ndigen Ausfalls vertraglich vereinbarter Zins- und Tilgungsleistungen besteht, die ein Kreditnehmer zu erbringen hat." Schiller und Tytko unterteilen Kreditrisiken in origin re und derivative Risiken. Origin re Kreditrisiken setzen sich aus dem Bonit ts-, dem Liquidit ts-, dem Sicherungs- und dem L nderrisiko zusammen. Diese Art der Definition beschreibt die Tatsache, dass "bei einem Kreditgesch ft der Schuldner den vereinbarten Kreditvertrag nicht vertragsgerecht erf llt." Die Inhalte des zu betrachtenden Artikels von Grunert und Weber sind dem origin ren Kreditrisiko zuzuordnen. Erg nzend sei noch das derivative oder auch passiv bezeichnete Kreditrisiko n her dargestellt, welches nach Schiller und Tytko aus dem Zins nderungs-, dem Inflations-, dem W hrungs- und dem Konsortialrisiko besteht. Schierenbeck et. al. geben geben ihrer Definition vom Kreditrisiko noch eine quantitative Note, indem das "Kreditrisiko, das eine m gliche Verlust berraschung umschreibt," nur den unerwarteten Verlust bezeichnet, "der ber den bereits in der Standard-Risikokosten-Rechnung antizipierten Verlust hinausgeht." Dieser Definition folgend weist das Kreditrisiko drei Besonderheiten auf, die nachfolgend kurz genannt werden sollen. 1. In der Regel sind die Wahrscheinlichkeiten f r Kreditverluste deutlich rechtsschief verteilt. 2. Aufgrund von vielf ltigen Interdependenzen zwischen dem erwarteten un
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