Popolazione di dati nello schema delle tabelle web estratte [Italian]

By Sundas Mehreen Fatima Haider, Nayyer Masood, Kamran Shaukat

I dati tabellari sono una fonte esistente di informazioni disponibili sul web. Abbiamo iniziato a lavorare sulla raccolta di tabelle HTML prese dal web. In primo luogo verranno identificate le tabelle di buona qualit e poi si proceder alla corrispondenza degli schemi. Lo Schema Matching identifica il numero di corrispondenze che determina gli elementi simili di due schemi diversi. Le colonne e i valori dei dati vengono confrontati uno dopo l'altro per farli corrispondere allo schema. Durante la ricerca di dati tabellari sul web, i motori di ricerca possono restituire URL invece di dati tabellari, il che rappresenta il problema principale. Per questo motivo, abbiamo estratto i dati delle pagine web tabellari, abbiamo estratto i loro schemi e poi abbiamo fatto il matching degli schemi identificando la corrispondenza di elementi simili attraverso una tecnica basata sul corpus. Dopo la corrispondenza dello schema, abbiamo popolato i dati delle pagine HTML unendo le tabelle correlate in un'unica tabella HTML, che pi appropriata e utile per gli utenti.

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 6207667573
• ISBN13: 9786207667574
• Release Date: June 2024
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.21 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"