Plans d'exp riences et tests d'hypoth ses: A Practical Approach for Engineers and Researchers offre un guide complet, ax sur les applications, pour la planification, la conduite et l'analyse d'exp riences dans le domaine de l'ing nierie et de la recherche scientifique. Structur en quatre parties, le livre commence par les fondements de la pens e statistique, couvrant les principes de la conception exp rimentale, l'inf rence statistique et les chelles de mesure des donn es. Il explore ensuite les principales techniques d'EOD, notamment les plans factoriels complets, la m thodologie de la surface de r ponse (RSM) et les m thodes de Taguchi pour la conception robuste. La section consacr e aux tests d'hypoth ses explique les erreurs statistiques, l'ANOVA et les tests non param triques, afin d'aider les lecteurs prendre des d cisions clair es et fond es sur des donn es. La derni re partie traite de l'optimisation multi-objectifs, introduisant les fronts de Pareto, les compromis et les applications d'ing nierie dans le monde r el. Ce livre comble le foss entre la th orie et la pratique, en rendant accessibles des concepts statistiques complexes. Il constitue une ressource essentielle pour les tudiants, les chercheurs et les ing nieurs en exercice qui cherchent am liorer la qualit des processus, optimiser les performances et innover gr ce la r solution de probl mes partir de donn es.
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