Il est souvent n cessaire de r aliser des exp riences afin de mod liser le comportement d'un ph nom ne complexe. La m thode des plans d'exp rience a pour objectif d'obtenir un maximum d'information sur le ph nom ne tudi en un minimum d'exp riences. Ceci est primordial si l'objectif est un gain de temps ou de qualit . Cet ouvrage d taille les fondements th oriques de la m thode math matique des plans d'exp rience. Ceci est abord tout au long des quatre parties suivantes. Pr sentation g n rale de la m thode et des outils math matiques. Plans d'exp rience pour facteurs quantitatifs: mod le d'ordre un, mod le effets d'interactions, surface de r ponse, mod le effets de blocs et mod le pour m langes. Plans d'exp rience pour facteurs qualitatifs: mod le additif, mod le effets d'interactions et mod le effets de blocs. Efficacit et optimalit optimalit uniforme, A, D et E-efficacit , g n ralisation la notion de Fq-efficacit , optimalit universelle. De nombreuxexemples sont utilis s afin d'illustrer les diverses techniques pr sent es. Les d monstrations math matiques de la plupart des r sultats nonc s figurent en annexe.
When a complex phenomenon is studied it is common to run experiments in order to fit a model. In such situations experimental designs can be used to find a maximum of information in a minimum of trials. This is of prime importance when the goal is to save time or improve quality. This book is structured in four parts: a general presentation of the method and mathematical background, experimental designs for
quantitative factors, experimental designs for qualitative factors, and optimality of experimental designs. Numerous examples are introduced in order to illustrate the applications and mathematical proofs for most of the results are given in appendices.