Piattaforma di analisi dei big data del settore sanitario con framework Hadoop/MapReduce [Italian]

By Dillon Chrimes

L'analisi dei big data (BDA) importante per ridurre i costi dell'assistenza sanitaria. Tuttavia, in molti sistemi ospedalieri, le nuove tecnologie che influenzano i dati dei pazienti richiedono test tecnici approfonditi e rigorosi di usabilit prima di essere implementate nella produzione. Pertanto, per l'implementazione, sono stati utilizzati cluster di nodi Linux ad alte prestazioni (HPC) e la simulazione dei dati dei pazienti stata sottoposta a benchmark e a riferimenti incrociati con gli attuali profili di metadati nei sistemi ospedalieri operativi della Vancouver Island Health Authority (VIHA), Victoria, Canada. Sulla piattaforma testata, i dati sono stati generati, indicizzati e archiviati su un Hadoop Distributed File System (HDFS) e su un database noSQL (HBase) che rappresentava tre miliardi di record di pazienti. Il framework Hadoop/MapReduce ha formato la piattaforma BDA con HBase (database NoSQL) utilizzando metadati specifici dell'ospedale e ingestione di file. Le query hanno mostrato prestazioni elevate con una serie di strumenti Apache dell'ecosistema Hadoop. La piattaforma BDA di HBase distribuita da Hadoop riuscita a ottenere prestazioni elevate su grandi volumi e sull'intero archivio di dati. Viene discussa l'importanza della rappresentazione dell'informatica sanitaria utilizzando le tecnologie per i big data nella sanit .

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 620737018X
• ISBN13: 9786207370184
• Release Date: April 2024
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 128 Pages
• Weight: 0.44 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"