Para criar o modelo de profecia do autismo, a investiga o integra os m todos de intelig ncia artificial Random Forest-CART (Classification and Regression Trees) e Random Forest-ID3 (Iterative Dichotomiser 3), que analisam o dossier de recomenda o e criam indicadores sobre se um dos participantes tem PEA .Com base nos resultados da avalia o, o modelo de previs o sugerido teve um desempenho melhor do que o esperado para o conjunto de dados AQ-10 e o conjunto de dados real em termos de indicadores de desempenho. Isto sugere que o modelo bem sucedido na previs o de PEA e tem o potencial de oferecer informa o perspicaz sobre o diagn stico de autismo.Adicionalmente, foi estabelecido o modelo de previs o apresentado, tendo sido fundado um pedido de desloca o por conta da investiga o. O modelo aplicado aplica o para smartphone para fornecer aos utilizadores previs es de PEA, o que torna conveniente e r pida a utiliza o do modelo de previs o, que pode ser til para as pessoas que procuram dete o e tratamento precoces de PEA.
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