Performances de prévision [French]

By Muhammad Afzal

Cette tude vise comparer les performances de pr vision des mod les de r gression et des mod les de s ries chronologiques. L'objectif principal de cette recherche tait de d terminer lequel des deux mod les - le mod le de r gression et le mod le ARIMA univari non saisonnier - est le plus pr cis et le plus appropri pour des applications de pr vision dans la pratique, en tenant compte du co t de construction du mod le. L' tude s'est appuy e sur des donn es relatives aux exportations du Pakistan. Les performances des mod les de r gression ont t compar es celles des mod les ARIMA l'aide des statistiques TIC, RMSPE, MAE, MPE et MAPE. La comparaison montre que les mod les ARIMA obtiennent de bien meilleurs r sultats que les mod les de r gression. Il a galement t observ que les graphiques repr sentant les valeurs r elles des variables et ceux repr sentant les valeurs pr dites sur la base du mod le ARIMA taient plus proches les uns des autres que ceux du mod le de r gression. Ce r sultat confirme encore davantage que les mod les ARIMA sont plus performants que les mod les de r gression. Sur la base des conclusions et de la discussion, il est fortement recommand que les r sultats de ce travail de recherche soient mis en oeuvre dans l' laboration des politiques, en particulier dans la planification et le d veloppement des pays en d veloppement comme le Pakistan, car ils sont rentables et plus pr cis.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6209949193
• ISBN13: 9786209949197
• Release Date: April 2026
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 76 Pages
• Weight: 0.25 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"