Performance-Persistenz bei verwalteten Portfolios [German]

By Kristina Richartz

Studienarbeit aus dem Jahr 2004 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 2,0, Universit t zu K ln (Finanzierungslehre), Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen dieser Arbeit wird die Performancepersistenz bei verwalteten Portfolios untersucht. Dies geschieht an Hand von Auswertungen bereits durchgef hrter Persistenztests verschiedener Wirtschaftswissenschaftler. Performancepersistenz stellt die Korrelation zwischen vergangener und zuk nftiger Performance von Portfolios dar. Persistent sind dabei nur Portfolios die konsistent bleiben. Positive Persistenz beschreibt hierbei Portfolios, die in der Vergangenheit Gewinner waren und in der Zukunft Gewinner bleiben. Portfolios die in der Vergangenheit Verlierer waren und in der Zukunft Verlierer bleiben, nennt man negativ persistent. Gewinner und Verlierer werden hier mit Hilfe verschiedener Mittelwerte in den einzelnen Tests definiert. Ein Portfolio mit einer Performance gr er als der festgelegte Mittelwert ist ein Gewinner und kleiner ein Verlierer. Performancepersistenz kl rt die Fragestellung, ob man von der vergangenen Performance eines Portfolios auf die zuk nftige Performance schlie en kann. In dieser Arbeit liegt der Schwerpunkt der Untersuchungen auf Investmentfonds, welche insbesondere aus Aktienfonds zusammengesetzt sind. Nat rlich hat es in der Vergangenheit bereits Persistenztests zu beispielsweise Rentenpapieren1 und auch zu Hedgefonds2 gegeben, doch diese sollen nicht Gegenstand dieser Arbeit sein. F r den Investor ist nat rlich interessant, ob Performancepersistenz berhaupt existiert. Falls es tats chlich m glich ist von vergangener auf zuk nftige Performance von Investmentfonds zu schliessen, h tte dies betr chtliche Konsequenzen f r einen Investor. Es w rde die Auswahl einer Investmentgesellschaft f r einen Investor erheblich erleichtern, wenn er diese als persistent und gut identifizieren kann. Er k nnte dann mit Hilfe der festgestellten Persistenz mit relativ hoher Wahrscheinlichkeit di

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3638761819
• ISBN13: 9783638761819
• Release Date: August 2007
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 22 Pages
• Weight: 0.09 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"