Le phonocardiogramme (PCG) est un signal bio-sonore non invasif permettant d'identifier des pathologies cardiovasculaires et d'en valuer la s v rit . Ce travail s'inscrit dans la continuit des tudes ayant montr l'int r t des techniques d'analyse spectrale d'ordre sup rieur (HOSA) pour le suivi de la s v rit cardiaque. Des caract ristiques HOSA ont t extraites puis s lectionn es l'aide des m thodes Random Forest Feature Importance et SelectKBest. Elles ont ensuite t int gr es dans un classifieur k Nearest Neighbor (KNN). Parmi quatorze caract ristiques initiales, quatre ont permis d'atteindre une pr cision de 99,7 %, confirmant la pertinence de cette approche pour l'analyse des signaux PCG.
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