A patologia computacional uma rea emergente que integra a patologia digital, a intelig ncia artificial (IA), a aprendizagem autom tica (AM) e t cnicas de an lise de imagens para melhorar o diagn stico, a classifica o, a avalia o de risco e o tratamento das les es orais potencialmente malignas (OPMDs). As OPMDs, incluindo a leucoplasia oral, a eritroplasia oral, a fibrose submucosa oral e o l quen plano oral, apresentam riscos vari veis de transforma o maligna em carcinoma espinocelular oral (OSCC). A previs o precisa desta transforma o continua a ser um desafio significativo na histopatologia convencional, devido variabilidade entre observadores e interpreta o subjetiva. A patologia computacional representa uma abordagem transformadora na avalia o das OPMDs. Ao proporcionar an lises objetivas, quantitativas e reprodut veis, tem o potencial de melhorar a precis o do diagn stico, prever a transforma o maligna de forma mais eficaz e facilitar o tratamento personalizado dos doentes, contribuindo, em ltima an lise, para melhores resultados na preven o e dete o precoce do cancro oral.
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