Diplomarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,0, Fachhochschule St. P?lten, Sprache: Deutsch, Abstract: Seit jeher ist die Wissenschaft bem?ht, komplexe, oft mathematische Probleme, denen Hypothesen und theoretische Beweise zu Grunde liegen, rechnerisch zu ?berpr?fen, oder aus vorhandenen Datenbest?nden neue Erkenntnisse abzuleiten. Die Erfindung von Computern brachte einen gewaltigen Sprung in der Entwicklung, derartige Berechnungen, die zuvor manuell ausgef?hrt wurden, durchf?hren zu k?nnen. Damit stieg allerdings auch die Kreativit?t und die Neugier in der Erforschung noch schwierigerer, aufw?ndigerer Probleme mit erh?hten Datenmengen und dahinter stehenden, komplexeren Algorithmen, die damit rasch an die Grenzen klassischer Computer mit sequentiellem Ausf?hrungsverhalten stie en. Es wurden verschiedene Konzepte zur parallelen Bearbeitung entwickelt, die auch schnell ihre Anwendung fanden, und es enstand der ?berbegriff "Parallel Computing" f?r die gleichzeitige Bearbeitung von Daten und/oder Aufgaben. Die Parallelit?t wird sowohl im Bereich der Hardware als auch der Software gleicherma en verwirklicht, wobei es hierf?r jeweils unterschiedliche Ans?tze und Kombinationsm?glichkeiten gibt, wor?ber der Leser einen gesamtheitlichen ?berblick erh?lt. Die h?ufigsten Begriffe in diesem Zusammenhang sind Cluster und Supercomputer, aber auch Grids, ein Verbund heterogener, vernetzter Systeme, denen die Wissenschaft seit einigen Jahren erh?hte Aufmerksamkeit schenkt. Es wird ein ?berblick ?ber diese Architekturen vor einem theoretischen Hintergrund gegeben. Aus dem Bereich der Software werden Methoden zur parallelen Programmierung in Form einiger weit verbreiteter Modelle, wie MPI und Pthreads dargestellt sowie verschiedene einfache Anwendungsbeispiele gebracht.
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