Paralla(c)Lisation de Probla]mes D''Apprentissage

By Marc Sauget

Les travaux presentes dans cette these s'inscrivent dans un projet lie a la radiotherapie externe. L'objectif est de mettre au point un moteur de calcul permettant une evaluation precise et concise d'un depot de dose lors d'une irradiation. Nous avons construit un moteur de calcul reposant sur l'utilisation des reseaux de neurones. Nous avons developpe un algorithme d'apprentissage pour les reseaux de neurones specifiquement concu pour la prise en charge des donnees liees a la radiotherapie externe. Puis, nos travaux ont consiste en la realisation d'algorithmes permettant l'evaluation des doses deposees. La premiere partie a donc porte sur la mise au point de l'algorithme d'apprentissage des reseaux de neurones. Nous nous sommes bases sur une construction incrementale du reseau. Puis, pour permettre une prise en charge des nombreux parametres lies a notre domaine d'application, et du volume des donnees necessaires a un apprentissage rigoureux, nous nous sommes attaches a paralleliser notre algorithme. Nous avons obtenu un algorithme d'apprentissage incremental et parallele pouvant etre deploye de maniere efficace sur une grappe de calcul non-fiable."

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6131522448
• ISBN13: 9786131522444
• Release Date: August 2010
• Publisher: Omniscriptum
• Length: 108 Pages
• Weight: 0.37 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"