Neste trabalho, aplicam-se t cnicas de RNA ao conjunto de dados WBCD e calcula-se a exatid o, a sensibilidade e a especificidade das diferentes redes, obtendo-se a melhor exatid o de todas as redes neurais feed forward, quando comparadas com outras redes. Assim, chegou-se conclus o de que a rede neural de avan o apresenta um bom desempenho na dete o do cancro da mama com o algoritmo de retropropaga o. Com isto, foi concebida uma rede neural de avan o com o algoritmo de retropropaga o para detetar o cancro da mama numa fase inicial para fins de diagn stico eficaz. Com isto, a probabilidade da presen a de cancro da mama utilizando RNA um sucesso que foi treinado por uma rede de avan o com o algoritmo de retropropaga o para detetar eficazmente o cancro da mama numa fase inicial, diferenciando os casos malignos dos benignos. Com este processo, o oncologista pode detetar facilmente o cancro da mama. Ajudar os doentes a tratar o cancro da mama numa fase precoce e a precis o do diagn stico pode ser significativamente melhorada.
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