In diesem Buch wird die Entwicklung einer Vorhersagetechnik in der Big-Data-Analytik vorgestellt, die sowohl die Perspektive des unbeaufsichtigten als auch des berwachten Lernens einbezieht. Es befasst sich mit den Herausforderungen der Verarbeitung gro er Mengen komplexer Daten und bietet Einblicke in den Vorhersageprozess. Die Forschungsergebnisse zeigen die Leistungsf higkeit und Anwendbarkeit der entwickelten Technik in verschiedenen Bereichen und verdeutlichen ihr Potenzial f r die praktische Umsetzung. Das Buch leistet einen Beitrag zur Big-Data-Analytik, indem es das Verst ndnis f r Vorhersagetechniken f rdert und Empfehlungen f r die weitere Forschung zur Verbesserung ihrer F higkeiten gibt. Es hat das Potenzial dieser Techniken aufgezeigt, aussagekr ftige Muster zu extrahieren, genaue Vorhersagen zu treffen und wertvolle Erkenntnisse aus gro en und vielf ltigen Datens tzen zu gewinnen. Die Forschungsergebnisse er ffnen Unternehmen neue M glichkeiten, die Macht von Big Data zu nutzen und datengest tzte Entscheidungen zu treffen, die zu Innovation, Effizienz und Erfolg f hren k nnen.
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