Outil in-silico pour la prédiction, l'analyse et la conception de défensines [French]

By Annu Choudhary, Deependra Singh Rajput, Randhir Kumar

Le livre intitul "In-Silico Tool for Predicting, Scanning, and Designing Defensins" traite de l' tude visant pr dire un vaccin efficace base d' pitopes contre la glycoprot ine B du virus de l'herp s humain de type 1. Le d veloppement de la g n tique immunitaire permettra de mieux appr hender l'impact des facteurs g n tiques sur les variations interindividuelles et inter-populations des r ponses immunitaires aux vaccins, ce qui pourrait tre utile pour faire progresser les nouvelles strat gies vaccinales. La vaccinologie in-silico/inverse a remplac les vaccins conventionnels bas s sur la culture parce qu'elle r duit le co t de l' tude en laboratoire des agents pathog nes et acc l re galement le temps n cessaire pour obtenir des r sultats. Par cons quent, l'utilisation d'approches immunoinformatiques pour pr dire ce nouveau type de vaccin pourrait s'av rer extr mement utile. Normalement, l' tude de l'affinit de liaison des peptides antig niques avec les mol cules du CMH de classe 1 et de classe 2 est l'objectif principal de la pr diction des pitopes. L'utilisation de ces outils et de ces informations permet de d velopper de nouveaux vaccins. Si ces approches permettent d'optimiser un vaccin pour une population d'esp ces, le probl me peut galement tre reformul pour concevoir un "vaccin universel".

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6205880865
• ISBN13: 9786205880869
• Release Date: April 2023
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 64 Pages
• Weight: 0.23 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"