Este estudo centra-se na melhoria da efici ncia energ tica e do rendimento da rede em redes IoT de banda estreita (NB-IoT) e redes IoT de r dio cognitivo de banda estreita (NB-CR-IoT). Prop e-se uma atribui o de tr s saltos utilizando um modelo de leil o duplo para prolongar a vida til da bateria dos utilizadores NB-IoT de ponta de c lula (CENUs), apoiada pelo algoritmo EENU-MWM para uma correspond ncia eficiente de utilizadores. medida que a utiliza o de dispositivos IoT cresce, surgem desafios como o congestionamento do espetro e o hardware limitado para a dete o cont nua. Para resolver este problema, s o introduzidos par metros de dete o ptimos e n s de retransmiss o nas redes NB-CR-IoT e NB-CR-IoMT, melhorando o rendimento e reduzindo a pot ncia de transmiss o. No sector da sa de, a monitoriza o de doentes em tempo real atrav s de dispositivos IoT exige uma utiliza o eficiente do espetro e a recolha de energia. Um design baseado em agrupamentos permite a recolha de energia com base na proximidade dos pontos de acesso, melhorando o desempenho em redes como as redes corporais sem fios. Os dispositivos transmitem dados quando o espetro est desocupado pelos utilizadores prim rios, maximizando a utiliza o de energia e o tempo de vida til e minimizando as interfer ncias. Esta abordagem abrangente garante uma comunica o IoT sustent vel e escal vel em v rios sectores.
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