Os atrasos nos transportes devido a engarrafamentos s o comuns em muitas reas urbanas em todo o mundo. Com o objetivo de tornar as redes de tr fego rodovi rio mais eficientes, os Sistemas de Transporte Inteligentes (ITSs) est o atualmente a ser desenvolvidos e implementados. Para mitigar (ou mesmo evitar) o congestionamento, a comunica o ve culo a ve culo (V2V) e ve culo a infraestrutura (V2I) fornece um meio de coopera o e gest o inteligente de rotas nas redes de transporte. Nesta tese, apresentado o novo algoritmo Predictive Congestion Minimization (Minimiza o Preditiva do Congestionamento) em combina o com um algoritmo Router (PCMA*) baseado em A*, que fornece uma estrutura abrangente para dete o, previs o e preven o de congestionamentos de tr nsito. Ele pressup e a utiliza o da comunica o ve culo-para-tudo (V2X) para a transmiss o de dados contempor neos do ve culo, como origem e destino da rota ou posi o atual, bem como para o fornecimento de orienta es de rota para os ve culos. Atrav s do processamento dos dados dos ve culos, torna-se poss vel a dete o precoce de congestionamentos e, subsequentemente, o c lculo de rotas alternativas. Esta tese quantifica as melhorias alcan veis no tempo de viagem e no consumo de combust vel, mesmo que nem todos os utilizadores da estrada participem no sistema.
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