Optimization of Chemical Plant Simulation Using Double Collocation

By Josef Illes

Inhaltsangabe: Problemstellung: F r die L sung einer breiten Klasse der chemischen Betriebssimulationsmodelle, einschlie lich Differentialgleichungen und Optimierung ist eine Methode konstruiert worden: Die doppelte orthogonale Kollokation und die Finite Elemente Methode werden angewendet, um das Modell in ein NLP Problem zu konvertieren. Das NLP Problem wird dann entweder durch den nichtlinearen Optimierungscode VF13AD, der auf der sukzessiven quadratischer Programmierung basiert oder durch den nichtlinearen Optimierungscode GRG2, der auf dem generalisierten Gradientenverfahren basiert, gel st. Dieses Verfahren wird simultane Optimierung und L sungsstrategie genannt. Das Zielfunktional kann dabei Integralterme enthalten und die Zustandsvariablen sowie die Entscheidungsvariablen k nnen zeitliche Verz gerung haben. Das Modell kann Zustandsvariablen und Entscheidungsvariablen enthaltende Gleichungen, algebraische Gleichungen und Ungleichungen enthalten. Die H chstzahl der unabh ngigen Ver nderlichen in den partiellen Differentialgleichungen ist zwei. Die Probleme, die drei unabh ngige Ver nderliche enthalten, k nnen mit der Differenzenmethode in zwei unabh ngige Ver nderliche enthaltende Probleme konvertiert werden. Die H chstzahl der NLP Variablen sowie die der Nebenbedingungen betr gt 1500. Die Methode ist auch f r das L sen der gew hnlichen und partiellen Differentialgleichungen verwendbar. Die Zustandsfunktionen werden durch eine lineare Kombination der Lagrange Interpolationspolynomen approximiert. Die Kontrollfunktion kann entweder durch eine lineare Kombination der Lagrange Interpolationspolynomen oder durch eine Funktion, die st ckweise konstant ist, approximiert werden. Der Wert der Funktion und die Zahl der inneren Kollokationspunkte kann je nach dem finiten Element variieren. Der residuale Fehler wird an quidistanten Knotenpunkten ausgewertet und erm glicht so die Genauigkeit der L sung zwischen Kollokationspunkten zu berpr fen. Die L sungsfunktio

• Format: Paperback
• Language: English
• ISBN: 3838680278
• ISBN13: 9783838680279
• Release Date: June 2004
• Publisher: Diplom.de
• Length: 334 Pages
• Weight: 0.96 lbs.
• Dimensions: 0.8" x 5.8" x 8.3"