O recente crescimento exponencial das tecnologias da informa o e das c maras digitais resultou num r pido afluxo de imagens digitais. As c maras digitais de alta resolu o geram imagens que exigem um tempo substancial de armazenamento de dados e de comunica o para armazenamento e transmiss o. No sector dos cuidados de sa de, as modalidades de imagiologia m dica, como a resson ncia magn tica e a tomografia computorizada, contribuem significativamente para o vasto n mero de imagens utilizadas para o diagn stico. A procura crescente de uma grande capacidade de armazenamento e de uma largura de banda de comunica o eficiente levou ao desenvolvimento de t cnicas de compress o de imagens. Estas t cnicas t m como objetivo representar as imagens de uma forma compacta, reduzindo o volume de dados durante o armazenamento ou a transmiss o atrav s de redes. A compress o de imagens fractal (FIC) destaca-se como uma t cnica eficaz .Apesar da capacidade da FIC para criar ficheiros altamente comprimidos que se decomp em rapidamente, existem desafios. O compromisso entre os tempos de compress o e descompress o, influenciado por uma restri o de velocidade m nima, resulta em tempos de compress o mais longos. Para resolver estas quest es, este livro investiga o desempenho de v rios algoritmos metaheur sticos para melhorar a efici ncia de compress o do FIC.
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