L'augmentation continue du trafic dans les r seaux convergents a fait na tre le besoin d'am liorer l'allocation de la bande passante. Les r seaux MPLS se sont r v l s efficaces, mais doivent encore tre optimis s. Ce travail est le r sultat de ma th se de ma trise en r seaux de donn es r alis e l'universit nationale de La Plata (Argentine). Il pr sente une taxonomie de strat gies heuristiques et m taheuristiques pour distribuer efficacement le trafic, en minimisant les co ts et en respectant les contraintes de capacit et de demande. Cinq algorithmes bio-inspir s ont t d velopp s sur la base des comportements d'essaimage, tels que les vol es d'oiseaux, les colonies de fourmis et les chiropt res. Ces algorithmes ont t appliqu s des r seaux de test de diff rentes tailles afin d' valuer leur efficacit et de d terminer les param tres optimaux. Les r sultats obtenus sont prometteurs et offrent de nouvelles perspectives pour relever les d fis de l'ing nierie du trafic dans les r seaux MPLS. En r sum , les travaux portent sur l'optimisation de la distribution du trafic dans les r seaux MPLS l'aide d'approches bio-inspir es dans des environnements fortement interconnect s.
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