La detection CFAR, presente l'avantage de l'utilisation d'un seuil adaptatif suivant la variation du bruit de l'environnement dans lequel la detection est effectuee. Aussi l'utilisation de detecteurs multiples avec un centre de fusion, permet l'amelioration de la detection par rapport aux systemes a detecteur unique. Toutefois, le fait d'utiliser plusieurs detecteurs, mene a une situation plus complexe a resoudre, liee au systeme d'equations non lineaires, engendre par le developpement des differentes probabilites. Ce travail propose une contribution a contourner la difficulte de la resolution de tels systemes et donc d'ameliorer la qualite de la detection par l'utilisation de techniques efficaces. Des algorithmes evolutionnaires ont ete proposes pour differents tests, suivant plusieurs situations. Ces dernieres, considerent des environnements de detection distincts, des types de detecteurs varies, ainsi que plusieurs variantes d'AEs englobant les algorithmes genetiques et les strategies d'evolution. En depit de la complexite de l'implementation de ces techniques, celles-ci presentent une solution efficace a la resolution de ce genre de problemes."
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