Diplomarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, Wirtschaftsuniversit t Wien (Wirtschaftsinformatik), Veranstaltung: Investmentbanking und Wirtschaftsinformatik, Sprache: Deutsch, Abstract: K nnen Sie Ihr Verm gen vor unvorhergesehenen Marktentwicklungen sch tzen und gleichzeitig von potenziellen Gewinnen profitieren? Diese Frage steht im Mittelpunkt dieser aufschlussreichen Analyse dynamischer Portfolio Insurance Modelle, einer Strategie, die darauf abzielt, Anlegern Sicherheit in volatilen Zeiten zu bieten. Die vorliegende Arbeit taucht tief in die Welt des Risikomanagements ein und vergleicht verschiedene Modelle wie CPPI (Constant Proportion Portfolio Insurance) und Constant Mix Strategien, um deren St rken und Schw chen herauszuarbeiten. Durch die Kombination von fundierten theoretischen Grundlagen und praktischen Simulationen unter realistischen Marktbedingungen werden die Modelle auf Herz und Nieren gepr ft. Untersucht werden Performance, Risiko und die Wahrscheinlichkeit von Verlusten, um ein umfassendes Bild der jeweiligen Eignung zu erhalten. Die Ergebnisse liefern wertvolle Erkenntnisse f r Finanzexperten und Anleger, die ihre Portfolios effektiv absichern und optimieren m chten. Dabei werden nicht nur die mathematischen und statistischen Grundlagen beleuchtet, sondern auch die praktischen Implikationen f r die Umsetzung in der Finanzwelt. Diese Arbeit schl gt eine Br cke zwischen Theorie und Praxis und bietet einen detaillierten Einblick in die Funktionsweise und Optimierung von Portfolio Insurance Strategien. Sie ist ein unverzichtbarer Leitfaden f r alle, die sich mit Risikomanagement, Performancemessung und der Optimierung von Anlageportfolios besch ftigen. Durch die Analyse von Multiplikatoren, Shortfall-Risiken und Hedging-Strategien bietet sie einen umfassenden berblick ber die Instrumente, die zur Verf gung stehen, um das Verm gen in unsicheren Zeiten zu sch tzen und gleichzeitig von Aufw rtstrends zu
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