Optimierung von Cloud-Netzwerken mit Hilfe der Topologie [German]

By Ali Zayeri, Sasan Saqaeeyan, Elham Kazemi

Cloud-Probleme und Cloud-Speicher werden heute immer wichtiger als je zuvor. In der Cloud ist es sehr schwierig zu entscheiden, welche Daten Sicherheit ben tigen und welche nicht, aber der Grad der Sicherheit, der f r die Daten erforderlich ist, wird entsprechend den Spezifikationen und Datenmerkmalen klassifiziert. Auf dem Cloud-Server werden alle Daten auf eine von zwei Arten gespeichert: Verschl sselung der Daten und Speicherung auf den Cloud-Servern oder Speicherung der Daten auf den Cloud-Servern ohne Verschl sselung, wobei in beiden F llen Probleme mit der Vertraulichkeit auftreten k nnen, da die Daten unterschiedliche Werte und Eigenschaften haben, die vor dem Senden an die Cloud-Server angegeben werden m ssen. In einer Cloud-Umgebung m ssen Benutzerdaten auf Remote-Servern, die von Kunden nicht physisch erkannt und ber das Internet gespeichert werden, eindeutige Vertraulichkeitsstufen aufweisen. In dieser Forschungsarbeit wird ein Cloud-Klassifizierungsdatenmodell vorgeschlagen, um die Vertraulichkeitsprobleme in einer Cloud-Computing-Umgebung zu l sen. Die Kategorisierung der Daten und die Sicherheitsprobleme werden entsprechend ihrer Empfindlichkeitsstufe durchgef hrt. Einer der wichtigsten Parameter zur Verbesserung der Qualit t des vorgeschlagenen Modells ist das Zeitmanagement.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6630093720
• ISBN13: 9786630093728
• Release Date: May 2026
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 108 Pages
• Weight: 0.34 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"