In diesem Buch wird eine neue Methode zur globalen Optimierung mit dem Namen MPSO-SA vorgestellt. Diese Hybridmethode ist das Ergebnis der Kopplung einer Variante des Partikelschwarm-Algorithmus namens MPSO (Particle Swarm Optimisation) mit der Methode des simulierten Gl hens namens SA (Simulted Annealing). Stochastische Methoden haben bei der L sung von Optimierungsproblemen erhebliche Fortschritte gemacht. Zu diesen Methoden geh rt die Partikelschwarm-Methode (PSO), die von Eberhart und Kennedy (1995)] entwickelt wurde. Die Methode des Simulated Annealing (SA) wiederum stammt aus dem physikalischen Prozess, bei dem die Atome eines Kristalls geordnet werden, um eine perfekte Kristallstruktur zu bilden. Um die Leistung der vorgeschlagenen MPSO-SA-Methode zu veranschaulichen, wird ein Vergleich mit MPSO und SA anhand von aus der Literatur bekannten Testfunktionen durchgef hrt. Die MPSO-SA-Methode wird zur L sung realer Probleme der Interoperabilit t von Informationssystemen sowie zur Optimierung und Zuverl ssigkeit von mechanischen Strukturen verwendet.
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