Optimierung des k-means Clustering mit Hilfe eines genetischen Algorithmus [German]

By Gaurav Dwivedi

Im Laufe der Zeit sammelt sich eine enorme Menge an Daten an. Die Informationsextraktion ist einer der zeitaufw ndigsten Prozesse, da sie je nach denAnforderungen des Nutzers sehr unterschiedlich ist . Die verschiedenen Ans tze des Data Mining werden eingesetzt, um relevante Daten zusammenzustellen und sie f r den Endnutzer verst ndlich zu pr sentieren. Clustering und Klassifizierung sind zwei Data-Mining-Techniken, mit denen bisher unbekannte Muster und Erkenntnisse aufgedeckt werden k nnen.In dieser Zusammenfassung wird der Einsatz von Data-Mining-Techniken, insbesondere Clustering und Klassifizierung, er rtert, um relevante Informationen aus gesammelten Daten zu extrahieren. Es wird hervorgehoben, wie wichtig die Auswahl eines geeigneten Clustering-Algorithmus ist, und es wird das Konzept der Verwendung eines genetischen Algorithmus zur Verbesserung der k-means Clustering-Methode vorgestellt. Die vorgeschlagene Methode zielt auf die Optimierung des Clustering-Prozesses ab und demonstriert ihre Effektivit t durch einen szenariobasierten Test. Die Zusammenfassung schlie t mit Vorschl gen f r zuk nftige Forschungen zur weiteren Optimierung des k-means Algorithmus mit Hilfe verschiedener evolution rer Methoden.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6206931056
• ISBN13: 9786206931058
• Release Date: December 2023
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 60 Pages
• Weight: 0.22 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"