Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 1,0, FOM Hochschule f r Oekonomie & Management gemeinn tzige GmbH, M nchen fr her Fachhochschule (ild), Veranstaltung: Beschaffung und Global Sourcing, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieser Arbeit ist, einen Ansatz zur Reduzierung filialbedingter OoS-Situationen mittels AR zu entwickeln, indem die Pr f- und Nachf llprozesse OoS-kritischer Artikel optimiert werden. Die Arbeit untersucht im Rahmen des Time-to-Content-Gedanken der AR, inwiefern die ben tigten und heute fehlenden Informationen, wie Bestand und Lage des Artikels im Marktlager, immer genau dann im Blickfeld des Anwenders aufgerufen werden k nnen, wenn Sie ben tigt werden. Sie setzt sich zudem damit auseinander, inwiefern durch den Einsatz von Datenbrillen und AR Regall cken markiert und bearbeitet werden k nnen. Dabei soll der L sungsansatz mitarbeiter bergreifend wirken und alle in der Filiale t tigen Mitarbeiter einbeziehen. Sollte es mittels AR gelingen, L cken transparent zu machen, Aufgaben zur Bef llung der Regale auf die Schultern aller Marktmitarbeiter zu verteilen sowie einen leichten und bersichtlichen Entnahmeprozess der Artikel im Marktlager zu kreieren, kann eine Steigerung der Regalverf gbarkeit und einer damit einhergehenden Umsatzsteigerung, sowie eine Steigerung der Fl chenproduktivit t und Kundenzufriedenheit erreicht werden. Diese Arbeit soll einen berblick ber AR und dessen M glichkeiten geben, f r die OoS-Thematik im LEH sensibilisieren und mittels Augmented-Reality zur Optimierung der manuellen Pr f- und Nachf llprozesse der OoS-kritischen Artikel beitragen. Weiterhin soll die Seminararbeit Manager des Handels motivieren auf Softwarehersteller von AR-Anwendungen zuzugehen und umgekehrt Softwareherstellern eine Idee der Bed rfnisse des Handels geben Unternehmen des Lebensmitteleinzelhandels (LEH) sind einem zunehmenden Wettbewerbsdruck ausgesetzt: steigende Konsumentenbed rfnisse,
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