Masterarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Unternehmensf hrung, Management, Organisation, Note: 1,0, Rheinisch-Westf lische Technische Hochschule Aachen (Werkzeugmaschinenlabor), Sprache: Deutsch, Abstract: In der Arbeit soll eine Methodik zur Anwendung von Process-Mining in der gesamten Auftragsabwicklung konzipiert werden. bergeordnetes Motiv hierf r ist eine Steigerung der Prozessperformance der Auftragsabwicklung f r den nachhaltigen Unternehmenserfolg durch das Anwenden des datenbasierten Prozessoptimierungsansatzes. Hierf r gilt es Indikatoren zu definieren, die f r die Prozessperformance ma geblich sind. Vor dem Hintergrund, dass die Auftragsabwicklung als Kernprozess eines Unternehmens eine zentrale Rolle hinsichtlich der Prozessperformance im Unternehmen spielt, ergibt sich die Forschungsthematik der Arbeit. Das Ziel der Arbeit ist es entsprechend eine Vorgehensweise zu entwickeln, wodurch eine end-to-end Anwendung von Process-Mining in der Auftragsabwicklung gew hrleistet wird. Nach einer reflektierten Darstellung des theoretischen und praktischen Zusammenhangs wird die Methodik zur Zielerschlie ung in wissenschaftlicher Form hergeleitet und ausgearbeitet. Der fortschreitenden Globalisierungsprozess und der hieraus resultierende Wettbewerbs- und Kostendruck stellen heutige produzierende Unternehmen vor schwierigen Herausforderungen. Da sich Unternehmen in Hochlohnl ndern im Hinblick auf die Sicherung der Wettbewerbsf higkeit in den seltensten F llen durch eine Kostenf hrerschaft differenzieren, sind Indikatoren wie hohe Liefertermintreue, kurze Lieferzeiten und kundenindividuelle L sungen bei gleichbleibender Produktqualit t entscheidende Faktoren, Kundennutzen zu stiften und nachhaltigen Unternehmenserfolg sicherzustellen. Diesen erh hten Anforderungen k nnen Unternehmen in der betrieblichen Praxis nicht immer gerecht werden. So nimmt die Zahl der Prozessfl sse sowie ihre Komplexit t in Unternehmen immer weiter zu. Um dieser markt- und prozes
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