In dieser Arbeit wird eine Methodik f?r die optimale F?hrung von einzelnen Fertigungsprozessen in einer Prozesskette entwickelt. Zur Regelung eines Prozesses anhand seines nicht zug?nglichen Zustands werden echtzeitf?hige und robuste Beobachtermodelle mittels statistischer Modellierung erstellt, um den Prozesszustand aus wenigen observablen Messgr? en zu rekonstruieren. Die Zustandsverfolgung und die optimale Prozessf?hrung werden mit einem generischen Prozessmodell zur allgemeinen Beschreibung der Prozessbeziehungen, die bei der Anwendung auf einen Prozess durch Anpassung auf konkrete Daten ausgepr?gt werden, umgesetzt. Die Machbarkeit der generischen Prozessmodellierung wird durch Anwendung auf mehrere Prozesse des Tiefziehens unterschiedlicher Komplexit?t und einen Prozess des Widerstandspunktschwei ens demonstriert.
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