Cette th?se en traitement d'images aborde le probl?me de la mise en ?vidence de certaines structures remarquables, comme des objets que nous percevons visuellement. Celles-ci peuvent ?tre autant monodimensionnelles, comme des contours, que bidimensionnelles, ce qui correspond ? des objets plus complexes. Un probl?me important issu de la vision par ordinateur est de d?tecter de telles structures, ainsi que d'extraire des grandeurs caract?ristiques de celles-ci. Nous montrons que cela peut ?tre r?alis? gr?ce ? des d?compositions en ondelettes; en particulier, il est possible de d?finir certaines lignes de maxima, qui apparaissent comme pertinentes vis ? vis de ce probl?me: d'une part, pour d?tecter des objets (par des r?gions d'int?r?t), et, d'autre part, afin de les caract?riser (calculs de r?gularit? Lipschitzienne et d'?chelle caract?ristique). Mots-cl?s: Ondelettes, Scale-Space, repr?sentations multi?chelles, lignes de maxima, invariance ou robustesse ? des transformations de l'image, d?tection de r?gions d'int?r?t, calcul de grandeurs caract?ristiques.
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