Cet ouvrage traite de la compression progressive sans pertes d'images. Nous avons ?tudi?, dans une premi?re phase, la possibilit? d'?tendre les transformations multir?solution du cas bidimensionnel aux s?quences d'images. L'exploitation de la corr?lation spectrale en plus de la corr?lation spatiale pour minimiser les redondances a ?t? notre point de d?part. Il s'en est suivi un examen de la port?e de la prise en compte des similarit?s spectrales dans la d?corr?lation multir?solution et nous avons, dans ce cadre, mis en place une famille de transformations hi?rarchiques hybrides. Celles-ci satisfont les deux contraintes suivantes: l'aptitude ? g?n?rer des structures hi?rarchiques et la r?versibilit?. En outre, nous avons ?t? motiv?s par de pr?c?dents travaux qui ont mis en ?vidence l'apport de l'axe spectral. Nous avons, ensuite, focalis? notre int?r?t sur le codage entropique et nous proposons une am?lioration des performances du codeur EZW (Embedded Zerotree Wavelet) en proc?dant de sorte ? ce qu'il prenne en consid?ration, encore une fois, les corr?lations interbande.
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